新華網北京8月25日電（鐘艷平）24日，2019世界機器人大賽-BCI腦控機器人大賽暨第三屆中國腦機接口比賽現場，天津大學學生魏斯文通過腦電波，實現了691.55 bit/min的理想信息傳輸速率（ITR），創造了歷屆世界機器人大會腦控打字最高紀錄。該信息傳輸速率相當于在準確率100%的前提下，以0.413秒輸出一個英文字母（單字母信息量按4.76 bit/min計算，字母和空格數合計27個）。

據了解，本屆BCI腦控機器人大賽暨第三屆中國腦機接口比賽相較往屆，賽事內容全面升級，分設技術賽、技能賽、技能挑戰賽、優秀成果展示四部分。技能賽中成績最優的兩名選手，與去年技能賽冠軍一起挑戰此次腦控打字記錄。技術賽無訓練項目第一名清華大學團隊，技術賽有訓練項目第一名澳門大學-香港大學聯合一隊，為本次腦控打字記錄挑戰提供算法。

“大約20年前，腦-機接口技術還只是一個科幻概念，經過科學家們不懈追求與不斷論證，如今腦-機接口技術變為一門真正的科學技術。人類從仰望星空到飛上太空，用了數千年，而腦-機接口技術從科幻發展成為科學技術，只用了約20年，這樣來看，腦-機接口技術發展非常迅猛。”清華大學醫學院生物醫學工程系教授高小榕說。他介紹，腦機接口有兩大類研究技術:一類是較為穩健的非植入型技術，即在腦部特定區域貼上電極，便可采集腦部神經電信號；另一類是有創植入型技術，即將電極或電子設備安裝至腦內，實現腦神經信息提取并傳輸的系統。高小榕表示，現在腦-機接口技術信息傳輸率雖然比鍵盤敲字慢，但已經比觸屏打字速度快很多，未來速度更是會呈現倍增式突破。

“本次能取得好成績主要原因有兩個方面，第一是受試者本身反應快，專注力強，第二則是我們算法融入了多種技術，辨識率相對較高?！?來自澳門大學-香港大學聯合一隊的萬峰說。

 海淀外國語實驗學校的學生宋濟多參與了技能賽青少年組的比賽，“在比賽的時候被很多人圍觀，剛開始時出現了一點小失誤，但我在心里提醒自己要冷靜、全神貫注，于是后來發揮比較穩定，沒有再受到影響?！彼f，希望未來腦-機接口技術能應用到上課、寫作業場景中，這樣只需要動動大腦，作業就完成了，解放了雙手。

除了BCI腦控機器人大賽，今年世界機器人大賽還設有共融機器人挑戰賽、青少年機器人設計大賽、機器人工業設計大賽。旨在通過競賽創新活動為參賽選手提供全球化創新成果展示平臺，激發機器人行業的科技研發潛力。