國家農業信息化工程技術研究中心(NERCITA)是于2001年由國家科技部批準組建,專門從事農業及農村信息化工程技術研究開發的國家級創新平臺。在中心首席科學家趙春江院士的帶領下,經過近30年的建設發展,中心已成為國內外農業信息科技和智能裝備研發高地,農業數字技術革命和智慧農業發展的重要推動者。 中心的主要任務是針對我國農業強國建設與鄉村振興的重大需求,重點圍繞農業傳感器與定量遙感技術、農業智能決策與信息管理技術、精準作業技術與智能裝備、農業生物環境智能控制技術、農產品質量安全控制與智慧物流等五大方向,進行源頭技術創新、技術平臺構建和重大產品研發,全國智慧農業發展和數字鄉村建設提供科技支撐。
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植物表型無人車是一款移動型植物多源表型數據自動化獲取設備。該設備車體運動形式具備阿克曼轉向、四輪平移、原地回旋、跨壟行進等多種方式,適應不用應用場景表型信息獲取要求。配置激光雷達、可見光、多光譜、熱成像等傳感器,同步獲取多源表型數據。設備支持遠程控制,采集的數據自動化存儲管理,采集效率大于600株/小時。
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LQ-PhenoRobot系列表型機器人具備差速或全向多運動模型實時響應系統,機身為輕量化一體設計,可在田間或溫室進行作物行間表型數據獲取,其超窄車身更符合農業結構化種植場景,具備豐富擴展能力,可搭載LQ-PhenoPGU Gen4s成像單元或者其它多源傳感器陣列,具有配套的多源傳感器數據采集軟件。
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植物表型成像單元LQ-PhenoPGU Gen4s是一款通用式高性能表型數據采集裝備,廣泛應用于室內外軌道式和移動式植物表型平臺。其集成可見光、近紅外、長波紅外熱成及多光譜相機模組,適配激光雷達(雙)、深度相機和5000萬像素高分辨率相機,支持擴展高光譜相機等外部設備,能夠同步采集多維度、多源表型數據。
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為解決高密度種植作物如玉米在行間冠層下難以觀測的問題,突破傳統無人機表型技術在冠層下可視盲區的限制,設計研發了冠層下機器人表型平臺。采集表型數據可用于精準提取株數、株距、莖粗、莖葉夾角、冠層孔隙度、保綠度及雌穗吐絲狀態,實現關鍵農藝性狀的高效、自動化獲取。
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平臺在多模態數據聚合、知識圖譜可視化構建、核心模型算法開放服務和輕量剪枝推理等方面填補國內空白,記憶能力比DeepSeek提升25%;匯集了1165個多品類數據集,知識規則1.7億條,實現了品種篩選、生長檢測、病蟲害識別、智能問答、環境自動調控、作業規劃和市場分析等服務,服務于100萬技術人員和1000萬農戶10億次。
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